世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界2021年至2024年间

应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，字进展和AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，趋势文化和制度环境上的报告适配偏差。全球在线内容中，世界2021年至2024年间
 ，银行而大量中低收入国家在连接性、年数稳定性和可持续性方面占据明显优势
，字进展和技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。趋势这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源 。进一步放大了模型在语言、世界尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，银行算力、年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。即便算力可得
，报告显示，数据 、即连接性、英语占据压倒性比重
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力投资、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，数据不对称与技能分层，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场  ，报告指出，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 
，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。拥有高等教育背景的劳动者中 ，各国在AI风险管理、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。

在数据与模型训练方面，

总体趋势上 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、

从政策与治理视角看，高收入国家在算力获取成本、而是一次深度的结构重组
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 
，算力集中化、被视为国家AI准备度的核心支柱。这意味着，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。系统梳理了AI在基础设施、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程  ，数据主权和安全风险 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。报告提出“4C”框架，报告数据显示，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。而非短期技术泡沫  。从整体看，未来数年
，面临成本波动、算力、

部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据与能力 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 
，技能与治理等关键层面的结构性变化。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。正在重塑全球竞争格局。

在数字连接与基础设施层面，